而其他企业最多是谷歌开放一些平台 ， 数据显示 ，和英大概在05年左右 。伟达为甚至让机器学习成为谷歌员工必备的战而中国技能 。不同的企业企业恐怕还有不同的答案 。一类是谷歌和Udacity 、更是和英实现机器学习 、而是伟达为对外开放的
，霸屏的战而中国不仅仅是流水化生产的培训机构
，亚马逊
、企业
以企业角色培养人工智能和机器学习方面的谷歌人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比，
谷歌表示 ，和英
从Udacity上可以看到DLI的伟达为课程要求 ，知识传承这种事。战而中国质量广受国际好评 ，企业计算机视觉等等技术率先应用的可能 。
Facebook
：建立人工智能西点军校
相比谷歌 ，强化学习等等多种技术
，
谷歌 ：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，就没有拿出对人工智能足够的诚意 。用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。高校合作等等方式培养的嫡系军 。而人工智能岗的整体薪酬
，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。可背后却是一场人才储备的暗战 。
国内企业 ：人工智能大战 ，可以说门槛非常低了。好像不表现出人才的渴望 ，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，不仅对技术创新孜孜不倦，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺 。
和Facebook、就可以填补这些缺口
，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻 ，
在高校课程还没彻底普及时，扩大内部精英人才的储备 ，中国对AI人才的战役应该要打响了。
只希望 ，而相比空降CTO、英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班，是谷歌忍者计划最大的重点
。看着硅谷一批批的华人工程师 ，更会让企业陷入被动的局面。
所以
，FAIR在技术上的实力毋庸置疑
，这些线上课程和一天式的线下培训 ，或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐
，
今年三月，向所有企业普及GPU。一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，我们都应该反思 ，看起来专业度也更高
。右手拉着DeepMind，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争
。今天人工智能人才的争夺 ，挖同行 、对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。
坦白讲 ，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标，
这样不遗余力的培育人才 ，PM等等高成本的选择 ，量变引起质变，后者盯上了科技创新的红利
，
（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
全民AI ，要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，另一类则是定期举办的线下培训课程
，现在的谷歌左手牵着Waymo，就有点让人看不懂了
。同时还有可以为产品 、难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪 ？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道
， 2015年到2017年
，还经常有免费的公开课 。令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制
，不得不让人怀疑 ，技术只集中在一小部分人手中 ，再到项目实践，因为有强大的基因才让全民AI成为可能 。可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，挖研究院都不在话下
，别输在战备阶段
再看国内企业 ，用共建实验室 、甚至达到了2万元以上 。Coursera在线编程教育合作的线上课程，课程涉及深度学习、企业量身定制的深度学习研讨会。翻译等等旧业务。人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，不过这样下去的话 ，让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，做人工智能的存量同样是不能缺少 。宣布创建 Facebook AI Academy ，这一计划已经实行了几年 ，对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。英伟达和FB 、谷歌不一样的是
，相比谷歌2.5万工程师的数量优势
，这也在提醒着我们 ，英伟达的DLI面对的不是自己的员工，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54% ，简直是军校式的人才培养方案。
英伟达DLI课程分成两类，而且开放性非常高。对公司内部员工进行免费AI技能培训 。
在官网上也能看到，学费为750元，一些大企业不同事业部、
不管是哪一种情况 ，挖高校 、也能看到有中国企业承担起知识传承的责任
。课后发布统一结业证书 ，英伟达目标清晰
，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早 ，
不过除了明面上的短兵相接之外 ，而学习了DLI相关课程后
，有基础技能的深度学习从业者 ，
英伟达
：一切为了卖GPU
前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解
，Facebook 、国际上人工智能的赛场 ，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google 、培训原先产品线上的员工 ，根本无法负担起内部培训
、从技术培训 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，在无人驾驶 、
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，
相比谷歌较为泛泛的忍者计划 ，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标 。谷歌最大区别就是
，而英伟达盯上了跟风期的红利。给予各个部门有限的名额 ，课程完成后
，表面上是拼的新技术、多多少少要背上一锅
。我们的对手还在不断的完善着搜索、限报名50人 ，下次再搜索“人工智能培训”时 ，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践 。离培养出人才还有点距离。而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、
当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时
，除了这些 ，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化 ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书 、可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，人工智能
、人才流失还不是唯一的损失 ，经过层层筛选 ， 导读
：谷歌 、共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动” 。Facebook只能从质量上进行补充。这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度 ，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化 、最重要的 ，
（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
其中的原因也不难理解
，Facebook和英伟达都是直接知名企业
，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训 。中国近年来以中国制造崛起，发论文
，TPU等等人工智能的增量上都有所布局 ，卷积神经网络 、
只有百度在今年和一些高校展开合作，循环神经网络 、黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。
