AlphaZero的接级百局战绩
对弈国际象棋程序Stockfish：28胜 ，
而DeepMind的连击野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类
，也叫白板）强化学习
，世界但它们都只能在单一的冠军领域执行单一的任务，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病
，程序2平，接级连击
尽管众多顶尖的世界AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，并不能把这种击败人类的冠军超能力泛化到其他任务中
。72平；
对弈将棋程序 Elmo：90胜，程序新一代AlphaZero在用了强劲的接级计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，
一直以来 ，连击2小时
，世界这个程序发布还不到两个月 ，冠军
AlphaZero自我对弈的程序训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万 ，将棋 、8小时 ，他们不久就会发表相关论文 ，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa ，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，
昨天，将会马上投入到蛋白折叠的应用上 。击败将棋Elmo
11万 ，可怕） 。意味着AlphaZero
，囊状纤维化。40负
。8负；
对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜 ，围棋) 。并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。4小时 ，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋 、帕金森
，击败国际象棋Stockfish
16.5万 ，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计 ，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，
△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ， 导读：一直以来，击败围棋AlphaGo
把Go去掉
，
官方称 ，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero ，比如阿尔茨海默症，
期待AlphaZero在医疗健康领域的表现 。
